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• 检测: 轻量级移动端检测模型PP-PicoDet，精度速度达到移动端SOTA

• 关键点: 轻量级移动端关键点模型PP-TinyPose

• 模型丰富度:

  • 检测：

    • 新增Swin-Transformer目标检测模型
    • 新增TOOD(Task-aligned One-stage Object Detection)模型
    • 新增GFL(Generalized Focal Loss)目标检测模型
    • 发布Sniper小目标检测优化方法，支持Faster RCNN及PP-YOLO系列模型
    • 发布针对EdgeBoard优化的PP-YOLO-EB模型

  • 跟踪

    • 发布实时跟踪系统PP-Tracking
    • 发布FairMot高精度模型、小尺度模型和轻量级模型
    • 发布行人、人头和车辆实跟踪垂类模型库，覆盖航拍监控、自动驾驶、密集人群、极小目标等场景
    • DeepSORT模型适配PP-YOLO, PP-PicoDet等更多检测器

  • 关键点

    • 新增Lite HRNet模型

• 预测部署:

  • YOLOv3系列模型支持NPU预测部署
  • FairMot模型C++预测部署打通
  • 关键点系列模型C++预测部署打通, Paddle Lite预测部署打通

• 文档:

  • 新增各系列模型英文文档